快速將使用者的資料分門別類
將中長篇幅資料,自動摘要重點內容
節省閱讀時間,提升工作效率
發掘人物、地點、組織、企業品牌、
關鍵字等精華資訊
判斷資料內容為正面或負面評價,
更可感測出多層次的情緒,如:快樂、肯定、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、羞恥等情緒成分
彙整巨量資料,依據使用者的瀏覽行為,進行關聯運算,提供各使用者可能喜歡的內容 (示範推薦範圍為近三日新聞或社群資料)
把類似內容資料,智慧歸納,即為聚類。譬如大量評論資料,經過聚類運算,歸納幾種評論風向